本文涉及的术语通俗化解释：

• 标准切面——对某种器官的超声成像，需要包含指定的结构、部位，比如心脏标准切面需要包含左心房、左心室、右心房、右心室、主动脉。
• 图像分割——也叫语义分割。输入给神经网络（我们用的是BiSeNet,原作者用于遥感图像，我们做了修改）一张图像，他会标出图中每一种目标的位置。

整体介绍

整个质控系统的核心功能有二：

1. 标准切面识别（即将完成）
2. 分割图像并测距（已完成）

系统界面

中间的大图像是输入的原始图像。 左上为切面识别结果，会显示识别到的切面部位。比如，如果是心脏标准切面中，应该用5个方框标出对应的结构。 左中为图像分割与测距的结果。大面积上色的部分就是语义分割的结果，经过语义分割，我们能得到心脏结构的完整的图形学信息。黄色的框就是基于语义分割做的测距。 右上是识别到的切面信息，依据结构是否完整，可以判断是否是标准切面。 右下是基于语义分割进行的测距结果，可与输入的测距信息对比、打分。 系统演示视频

系统用途

• 辅助培训超声检查医生
• 帮助门诊医生筛查阳性病例
• 嵌入超声检查设备，实时识别标准切面
• ….

未来展望

• 批量导入图片与医生的测距信息
• 拓展切面种类，胸腔、腹腔、胸骨、血管…
• OCR识别医生标注好的信息，并生成检查报告
• …