ビッグデータ可視化コースの復習

1 論述題（7*8点)

1. データ、グラフ、可視化の関係を論述せよ
2. 可視化のプロセスを論述せよ
3. 比較グラフ、分布グラフ、プロセスグラフの特徴を論述せよ
4. ベクター画像とビットマップの特徴を論述せよ
5. 構造化データ、半構造化データ、非構造化データの特徴を論述せよ
6. クラウドサービスの分類とHuawei Cloud DLVの特徴を論述せよ
7. AR、VR、MRの特徴を論述せよ

2 画像を見てコードを書く

1つの画像に3本の線、凡例付き、スタイルの考察は線型、点型に限る（matplotlib)

3 コードを見て画像を描く

matplotlib: 上下2つのサブプロット echarts: 考察点 グリッドでサブプロットを実現 各サブプロットで、棒グラフと折れ線グラフの2つのシリーズを重ねる dataset.sourceでデータシリーズを多様に分割（layoutby=‘row’)