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路漫漫其修远兮

Latex公式语法

用来练习Latex语法,同时测试katex引擎的渲染结果 希腊字母与分行公式$$\begin{split} \alpha \qquad alpha \ \beta \qquad beta \ \gamma \qquad gamma \ \delta \qquad delta \ \epsilon \qquad epsilon \ \varepsilon \qquad varepsilon\ \zeta \qquad zeta \ \eta \qquad eta \theta \qquad theta\ \end{split}$$ bye. 矩阵在matrix加前缀b v p m,对应方括号 竖线 圆括号;不加没括号 $$\begin{matrix}1\quad0 \ 0\quad 1\end{matrix}$$ 结合圆点使用 $$\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & \cdots \ 0 & 1 &0 & \cdots \ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots \end{bmatrix}$$ 向量单字母vec,多字母overrightarrow,另有rightarrow是这玩意$\rightarrow$ $$\vec{a} \cdot \overrightarrow{AB}$$ 横过来的大括号$$\overbrace{x_1+x_2+…+

HDFS WebUI无法访问问题

问题描述3个datanode、1个namenode和1个secondary namenode组成的hadoop集群,输入命令查看状态如下,一切正常。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 (base) root@node4:~# hdfs dfsadmin -report Configured Capacity: 168292061184 (156.73 GB) Present Capacity: 128058142720 (119.26 GB) DFS Remaining: 128058011648 (119.26 GB) DFS Used: 131072 (128 KB) DFS Used%: 0.00% Replicated Blocks: Under replicated blocks: 0 Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 Missing blocks (with replication factor 1): 0 Low redundancy blocks with highest priority to recover: 0 Pending deletion blocks: 0 Erasure Coded Block Groups: Low redundancy block groups: 0 Block groups with corrupt internal blocks: 0 Missing block groups: 0 Low redundancy blocks with highest priority to recover: 0 Pending deletion blocks: 0 ------------------------------------------------- Live datanodes (3): 是的,看起来没什么问题。但是HDFS的web页面50070无法访问,HDFS文件端口9000也无法访问使用。 排查

Flink中重写Watermark实践

Apache Flink 是一个强大的流处理框架,有实时数据流处理的能力。在处理实时数据时,一个关键的东西是 Watermark。Watermarks 是一种特殊的时间戳,用于处理事件时间(event time)的流数据,以解决乱序事件和延迟数据的问题。然而,有时候我们可能需要根据特定的业务逻辑来自定义Watermark的生成。本文将探讨如何在Flink中重写Watermark,并提供一些实用的技巧和示例。 什么是Watermark在Flink中,Watermark 是一个事件时间的标记,它表示在这个时间戳之前的数据已经被处理

大数据架构课程复习笔记

导论大数据系统的需求包括数据需求、功能需求、性能需求(高性能、高可用、高可扩展、高容错、安全性等)、 计算场景需求 分布式系统/集群 or 大数据处理的目标需求:高性能、高可用、容错性、可伸缩,其中高性能包含三个衡量指标:响应时间(延时)、吞吐量、资源使用率;高可用指标:MTTF、MTTR、可用性=MTTF/(MTTF+MTTR) 大数据与云计算的关系: 云计算可以为大数据处理提供充足的计算资源。 大数据是云计算服务的典型应用。 大数据可以不使用云计算。 大数据计算的典型场景有 批处理 流计算 交互式查询 静态数据有界、持
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