前言Aurora主题是由@三钻开发的Hexo主题。主题大气美观，但作为面向大众的设计，仍有一些小众的需求未能被满足。因此我就按照自己的需求进行了魔改，也就是Aurora-s。需要注意的是： 在我修改的内容里，有一部分修改的一些提示文字无法被自定义，比如加载动画下方的提示文字 修改版本的Aurora-s基于AuroraV2.5.2，会尽力跟进原版更新内容，但不能保证完全采纳 Aurora在美观性上几乎是无可挑剔的，但在功能性上仍有欠缺，比如阅读体验上。上图是在笔记本的小屏幕上截取的原版页面，可以看到组件

WebhookWebhook是一种基于HTTP的回调函数，可在两个应用编程接口（API）之间实现轻量级的事件驱动通信。客户端向服务器API提供唯一URL，并指定它想要知道的事件。设置webhook后，客户端不再需要轮询服务器；发生指定的事件时，服务器会自动将相关的有效负载发送到客户端的Webhook URL。 Webhook可以是实现自动化的重要一环，而且实现简单（仅一次http请求，可以嵌到任何地方)，国内飞书、钉钉和企业微信等都支持Webhook推送消息。 以上是好处，那么坏处就是http请求的参

声明：本文非原创，原地址是github上yuezih的King-of-Pigeon仓库，但目前作者已经删除了该仓库。原作者删库跑路的原因是自己组里的鸽子飞跑了，这里还是倡导大家谨慎鸽老师。 King of Pigeon：计算机保研文书实用模板 --- ### What's New 2022/10/27 Overhauled and removed some useless content. 2022/04/08 Added Resume (or CV) template and Festival Wishes templates. 2022/03/15 Some updates to meet 100 stars! 2022/03/14 We published a Python package with the Python Package Index, try pip install pigeonking && pigeonking! 2022/03/14 Reimplemented the code with Github Copilot. 2021/11/07 Added How to Breakup Without Just Cause template. 2021/09/17 Added Recommendation Letter Request and Recommendation Letter templates. 2021/09/16 Added Self-recommendation Letter template and Offer Confirmation template. 2021/09/14 Published Pigeoning and Licking Back template. We hope these templates will help you get up the courage to explain to the mentor as soon as possible. 简历本仓库提供了一份简历模板【点击下载】，以及一些制作简历时

基本情况末流211计算机学院大数据专业，排名（2/99），CET6 (553)，三段项目经历，无paper，一些水奖； 夏令营夏令营基本情况可见下图： 其中入营了13个，除了一些宣讲性质不发offer的和中科院系列（没联系导师），一共参加了5个夏令营。以下对这5个夏令营的经历以流水账的形式呈现。 吉林大学软件学院 夏令营考核于6月18日-6月19日远程考核，首先请每位营员进行500字以内的自我介绍（时间不超过2分钟）；然后抽取试题，回答问题；最后专家提问，回答问题。 英语: How to improve youself in the future? 计网：电子邮件协议的

起因 很少有主题能兼顾实用与美观，比如极光主题虽然炫酷好看，但是单页展示的内容过少，不能专注于内容；就是想折腾 因而产生了如下需求： 一份配置文件生成多种主题的博客，同时存在 站点间路由一致，方便随时切换 由于现在的博客全站是基于Git管理的，虽然可以使用不同的分支管理不同的主题，但这么做在每次更新文章的时候非常不方便，所以这种方案不采用。 配置由于hexo generate可以指定配置文件，这就为本方案提供了可能。 本次使用的是Hexo Next 8 和 Aurora 两套主题，配置文件在根目录的组织形式如下： 1 2 3 4 5 -/ --_config.yml 为Auro

论述题（7*8分) 论述数据、图形与可视化的关系 论述可视化的流程 论述比较类图，分布类图，流程类图的特点 论述矢量图与位图的特点 论述结构化、数据半结构化数据、非结构化数据的特点 论述云服务的分类与华为云DLV的特点 论述AR VR MR的特点 看图写代码一个图里三条线，带图例，样式考察仅限于线型、点型（matplotlib) 看代码画图matplotlib: 上下两个子图 echarts: 考察点 grid实现子图 每个子图中，柱状图与折线图两个系列叠加 dataset.source花式切分数据系列（layoutby=‘row&